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是不是布局连线时GND的线都可以不连啊
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小小白想学贴片，大大佬们有何高见[双手合十][双手合十] #技术干货#
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#立创开源六周年# 祝贺嘉立创生日快乐 #立创开源六周年#
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#嘉立创像素系列# 嘉立创金豆商城新品
我胡汉三又回来了.jpg 给你们看看我的新水杯，新鼠标垫，以及最近的嘉立创小伙伴们 不用天天带着我的小米两头跑了，哈哈哈
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哪有部件名啊？一直说不能为空也不知道在哪里
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复用模块内部网络问题
#PCB复用模块 放了3个，每个内部VCC网络，三个之间会互联 ，不需要互相链接，每个复用块是单独的一部分#
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嘉立创开发板1块钱，有没有一起拼单的，还差两位
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版本V3.2.31 原理图DRC时，这个错误提示如何豁免，不管怎么放置和命名网络，都会提示
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V3版本的PCB设计页面里的网络为什么是空的？
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需增加客户对账单（自由选择对账日期）每个客户可能付款时间不一样周期不一样，供应商对账单
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#前端# “学！学的就是算法！总不可能一直做CV工程师”前端开发面临的技术瓶颈似乎越来越明显。随着需求快速变化、框架不断迭代，许多人逐渐发现自己在写页面、处理样式、管理状态上似乎陷入了死循环。随着AI工具逐步进入开发场景，很多低级、重复的开发任务被自动化工具取代，前端人开始思考：前端的核心竞争力到底是什么？算法是否依然有用？ 🚀1. 前端的技术瓶颈 💡从“前端小白”到“前端CV工程喵”，这似乎是很多前端开发的成长轨迹。随着工作经验的积累，前端开发的任务开始变得单一，主要围绕 UI 实现、接口调试、需求变更等。这种日复一日的工作方式导致许多人产生了职业上的瓶颈感。框架的学习让开发者能够应对大部分日常工作，但当你想突破更高阶的技术难题时，往往会发现自己的技术能力开始趋于饱和，没有了进一步提升的空间。2. 编程到思维的跃迁 🧠在传统认知中，算法似乎是计算机科学的专属领域，尤其是后端工程师和算法工程师的专利。然而，随着前端的复杂性逐渐提升，算法的价值逐渐在前端领域显现。算法思维的核心前端开发不仅仅是将设计图转化为页面，性能优化、数据处理、复杂交互等技术层面，往往需要算法来支撑。算法的真正意义不在于“刷题”，而是通过算法思维让开发者能够从更高的层次去分析问题、优化代码、提升性能。为什么前端需要算法？ 🌍性能优化：很多前端任务在面对海量数据时，常常需要通过算法来减少渲染的 DOM 节点、优化计算过程。复杂数据处理：例如，处理树形结构数据、图形算法、排序等，都是前端中常见的算法应用场景。思维训练：算法不仅仅是在编程时使用，它还帮助我们训练抽象思维，掌握数据结构与复杂度分析，从而提升问题分解与解决的能力。大厂机会想选一个大厂作为跳板，作为自己镀金机会的，尤其是看【上海】【深圳】等→机会的朋友，前端-测试-后端！待遇薪酬还不错，尽管来！3. 性能优化与数据处理 🔧- 虚拟列表优化虚拟列表渲染是处理大数据量展示时的常见方案。当数据量达到几十万甚至百万条时，传统的直接渲染会导致页面卡顿或崩溃。这时，虚拟列表通过算法来实现只渲染当前视窗内的元素，从而大大提升渲染性能。 // 简单的虚拟列表实现 const renderItems = (items) => { return items.slice(start, end).map(item => ( <div key={item.id}>{item.name}</div> )); }; 通过这种算法优化，开发者不仅能减少 DOM 的数量，还能提高页面响应速度，减少浏览器渲染压力。- 树形数据搜索树形结构是许多前端应用中常见的数据结构，特别是权限管理、菜单系统等。若需要在树形数据中进行搜索操作，常用的算法有深度优先搜索（DFS） 和 广度优先搜索（BFS） 。例如，在处理权限树时，通过算法可以快速找到某个权限节点，或者展开整棵树。 const dfs = (root, target) => { if (!root) return false; if (root.value === target) return true; return dfs(root.left, target) || dfs(root.right, target); }; const bfs = (root, target) => { if (!root) return false; const queue = [root]; while (queue.length > 0) { const node = queue.shift(); if (node.value === target) return true; if (node.left) queue.push(node.left); if (node.right) queue.push(node.right); } return false; }; 这些算法不仅能提高查找效率，还能帮助开发者更好地处理复杂数据结构，提升应用的性能。4. AI 与算法：前端的未来与挑战 🤖随着 AI 技术的不断发展，前端开发中的低门槛任务（如页面布局、简单交互等）逐渐被工具化。AI 工具能够快速生成代码、自动完成一些重复性工作，从而提升开发效率。但AI仍然不能替代开发者解决复杂的技术问题。前端开发未来的核心竞争力，不在于能不能快速写代码，而是能否通过算法思维去解决复杂问题、优化应用性能、设计高效的系统架构。AI 工具的出现让我们更清晰地认识到，思维能力，特别是算法思维，才是前端开发持续保持竞争力的关键。5. 如何系统学习前端算法？ 📚尽管很多前端开发觉得算法学习与自己关系不大，但事实证明，掌握一定的算法基础将帮助你在以下几个方面提升能力：树形结构与数据展示：前端经常需要处理树形结构数据，如组织架构、菜单权限等，而这些数据的遍历、查找、排序等操作，都是算法应用的基本场景。大数据渲染：随着数据量的增加，前端不仅要处理大量的 DOM 元素，还要优化渲染性能，通过算法来减少不必要的计算和渲染。性能优化：前端开发不仅仅关注UI设计，更多的是如何提高页面性能、响应速度，如何通过算法来减少计算量、加速用户体验。如何学习？学习基础数据结构和算法：如链表、树、图、排序、查找等。深入理解常用的算法，如分治算法、动态规划、回溯算法等，并结合前端实际项目进行练习。参与开源项目、技术讨论，结合实际需求进行算法的应用。6. 算法的实际价值 🔑在 AI 工具的不断发展下，前端开发的低级任务将越来越多地被自动化工具取代，但思维能力，特别是算法思维，依然是无法替代的。这种思维能力可以帮助前端工程师突破“框架”和“工具”层级，从而解决更复杂的问题、进行更深度的优化。未来，前端工程师的核心竞争力不在于框架的使用，而是能否通过算法思维解决实际问题并提升项目的性能。因此，算法的学习，不仅是为了应对面试题，更是前端进阶的必经之路。那么，未来的前端，靠的是谁？AI，还是算法思维？——转载自：阿吉被迫了解低代码
前端：“学算法？狗都不... ！”
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软件BUG，快捷复制操作容易卡机，而且当用Ctrl+C和Ctrl+V复制操作后，前面不定几步的操作会退回去，不在一个屏幕就会发现不了。特别是多几次复制操作，肯定会出现问题。搞得人比较崩溃，大家有没有好的避免办法？
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k230识别和stm32f103c8t6通讯实现单片机控制语音模块，可是程序下载到单片机之后，k23
0成功识别但是语音模块不播报大概率是哪里的原因 #庐山派# #K230#
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