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【元器件规范共建召集令】诚邀行业专家，定义行业规范新基准
当你在电子元器件选型时，是否因参数定义模糊反复试错？当你推进研发项目时，是否因标准不统一延误进度？如今，有一个能改变行业现状、为电子产业发展注入新动能的机会 —— 加入立创商城电子元器件规范共建项目，与更多行业专家携手，打造科学、完善、权威的元器件参数规范体系！立创商城深耕电子元器件电商领域多年，深知统一精准的参数规范对行业上下游的重要性。我们正启动一项开创性工程，现面向全国电子元器件行业规范制定人、电子行业从业者、电子专业教育从业者、资深领域电子爱好者等群体招募 20-50 名细分领域专家，涵盖接口芯片、时钟和定时、射频无线、传感器等 9 大核心方向，邀你成为这场 “规范革命” 的 “执笔人”。1、你将参与的核心领域（涵盖9大方向）接口芯片USB、PCIe、CAN芯片等接口芯片的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释时钟和定时晶振、定时器、时钟发生器等震荡器的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释射频无线RF芯片、天线模块、无线收发器等无线射频相关器件的的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释传感器温度、压力、光电等传感器的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释功能模块电源管理、信号调理模块等电子模块的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释物联网/通信模块5G、WiFi、蓝牙模块等无线通讯模块的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释单片机/微控制器ST、TI、STC等单片机器件的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释逻辑器件和数据转换ADC/DAC、逻辑门等与信号转换和数据转换相关的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释显示屏器件OLED、LCD等显示屏的设计关注核心参数范围划定及其参数名词解释 2、你的角色：从技术实践者到标准制定者评审与优化：针对公司内部团队起草的规范初稿（如参数定义、填写规范、案例模板），以专业视角审核逻辑严谨性，提出修改建议（例如隔离电压、CMTI等参数的单位换算、优先级规则）；深度参与：基于实操经验，为芯片引脚定义、数据速率计算、温度范围界定等参数提供行业实践案例，确保规范兼具理论准确性与工程可行性；成果共创：与跨领域专家协作，构建类似“电子元器件维基百科”的公开规范网站，让技术标准真正服务行业生态。3、我们为你提供的四大价值回报「行业署名权」：每一份经你评审修改的规范，均将在最终版本中明确标注你的姓名与单位，成为个人技术生涯的权威背书；「品牌曝光度」：规范公开时，参与评审与编撰的专家名单将同步公示，通过公司官方渠道（行业媒体、技术社区）定向推送，提升行业影响力；「知识共享平台」：加入电子元器件规范维基网站建设，你的技术见解将被全球工程师查阅引用，成为领域内的“隐形标准制定者”；「多样激励体系」：任务制，每次任务均有丰厚报酬奖励，根据审核规范复杂度与贡献度可获取，包括且不限于京东E卡/采购晶/优惠券/实物奖励等，多劳多得激励形式：1、积分制每次任务，每人均可获得积分，根据每人贡献程度获得对应积分贡献程度人数获得积分皇冠125黄金315白银610青铜105 2、积分可兑换礼品积分数兑换礼品价值550E卡或50采购晶50元10100元E卡或100元采购晶100元20200元E卡或200元采购晶200元50500元E卡或500元采购晶500元1001000元E卡或1000元采购晶1000元2002000元E卡或2000元采购晶2000元 4、为什么工程师值得加入？技术价值升华：从“用标准”到“定标准”，让你的经验成为行业参照坐标； 资源链接机遇：与芯片原厂、方案商专家深度交流，拓展技术人脉圈； 职业发展加分：参与行业级规范制定的经历，是技术管理岗晋升的硬核背书。5、报名方式如果您在上述领域拥有多年以上研发/设计经验，或主导过元器件选型与参数验证项目，欢迎将个人简历（附技术专长说明）发送至：，邮件主题注明“【规范专家报名】+领域方向”。我们将在3个工作日内与您联系，共商规范共建蓝图。 电子元器件的每一个参数，都承载着工程师的智慧。现在，你就有机会成为定义行业规范的 “少数派”，让全球工程师使用你参与制定的标准。这不仅是一次技术实践，更是一段能为行业留下深刻印记、为职业增添高光的宝贵经历。立创商城期待与你携手，重塑元器件参数规范行业标杆，让你的技术印记，刻进行业未来！ 注：“本次共建采用灵活协作模式，单次任务预计耗时2~4小时，全程线上进行，不影响日常工作。”
【元器件规范共建召集令】诚邀行业专家，定义行业规范新基准
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前同事离职时将开源代码封库了，只留下.h和.lib文件，谁有没有见过这个sld_win_que.c /* * Copyright (c) 2017-2022, Horizon Tech. Co., Ltd. * SPDX-License-Identifier: BSD-3-Clause * * Redistribution and use in source and binary forms, with or without * modification, are permitted provided that the following conditions are met: * 1. Redistributions of source code must retain the above copyright notice, * this list of conditions and the following disclaimer. * 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, * this list of conditions and the following disclaimer in the documentation * and/or other materials provided with the distribution. * 3. Neither the name of Horizon Tech. Co., Ltd. nor the names of its * contributors may be used to endorse or promote products derived from this * software without specific prior written permission. * * THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" * AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE * IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AN
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开源工厂什么时候维护好啊[撇嘴]
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#纸盒# 发现定制纸盒可以用于家用货架收纳
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继续学习。。。 #嘉立创3D打印#
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开源广场维护多久,什么时候回来,希望越来越好
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开源社区啥时候回来
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期待开源广场早日开放
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上期我们介绍了Python的环境配置，本期我们介绍ROC曲线以及如何绘制ROC曲线。 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线是用于评估二分类模型性能的一种工具。它显示了在不同阈值下，真正例率（True Positive Rate，也称为灵敏度或召回率）与假正例率（False Positive Rate）之间的权衡关系。当我们讨论ROC曲线时，可以想象一个二分类模型，例如医学诊断中的癌症检测。我们用“正例”表示病患患有癌症，而“负例”表示患者没有癌症。真正例率 (TPR，也叫灵敏度或召回率)： 假设我们的模型通过某个阈值，成功地找出了患有癌症的病患。 这就是一个真正例。 TPR告诉我们在所有实际患有癌症的病患中，有多少被成功地找出来了。 假正例率 (FPR)： 然而，模型可能会犯错误，将一些实际上是健康的人错误地判定为患有癌症。 这就是一个假正例。 FPR告诉我们在所有实际健康的人中，有多少被错误地认为患有癌症。 现在 ，我们可以考虑不同的 阈值。 如果我们把阈值设置得很低，模型可能会把很多人都判定为患有癌症，这会增加TPR，但同时也增加了FPR。 反之，如果我们把阈值设置得很高，模型只会把那些非常确信患有癌症的人判定为患有癌症，这样会减少FPR，但可能也减少了TPR。ROC曲线就是在不同阈值下，TPR和FPR之间的权衡。如果你能画出ROC曲线，你可以看到在整个权衡范围内的模型表现情况。比如，一条理想的ROC曲线可能如下图所示： 这个图形展示了在不同阈值下，TPR和FPR的变化。曲线越靠近左上角，说明模型在保持高召回率的同时，控制假正例率的能力越好。ROC曲线正是通过不断移动分类器的“阈值”来生成曲线上的一组关键点 (也可以参考老师给的这篇博客：机器学习基础（1）- ROC曲线理解 - 简书 (jianshu.com)可能讲的更清晰一点) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import roc_curve, auc 我们导入我们需要使用的库，我们使用import导入特定的库，使用from从特定关键字导入，使用as作为库的别称。y_true = np.random.randint(2, size=100) y_scores = np.random.rand(100) 我们使用random生成随机的一百组数据。fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_scores) 接着调用roc_curve代入我们生成的数 据 计算 ROC曲线的参数。roc_auc = auc(fpr, tpr) 计算ROC曲线的面积。plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.plot(fpr, tpr, label='ROC曲线(AUC = {:.2f})'.format(roc_auc)) plt.plot([0, 1], [0, 1], linestyle='--', label='数据') plt.xlabel('FPR') plt.ylabel('TPR') plt.legend(loc='lower right') plt.show() 最后利用matplotlib生成我们的图像并显示就完成了我们的ROC曲线的绘制。
人工智能导论（1.2）——ROC曲线介绍以及绘制ROC曲线
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什么时候能维护好啊，只能用oshwlab.com了，太难受了 [撇嘴][撇嘴]
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立创开源广场维护 还请速速开放。毕设初稿急急急
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嘉立创 Grey 灰色树脂！工业级3D打印材料天花板 3D 打印圈的友友们速看！嘉立创刚上线的这款 Grey 灰色光敏树脂直接刷新工业级打印材料体验，从原型验证到功能实测一站式搞定，强韧耐用还性价比拉满，不管是专业工业制造还是手工创客都能冲！ 这款树脂是妥妥的类 ABS 性能选手，采用 SLA 立体光固化成型工艺，哑光灰不透明的质感高级感拉满，表面还超光滑，尺寸稳定性也绝，打印出来的成品完全不用愁变形问题。关键物理性能超能打，拉伸强度 41-61MPa，热变形温度最高59℃，制作的部件耐久性能达到 6.5 个月以上，工业级功能测试的需求完全能满足～ 打印参数也给大家整理好了，综合精度控制在 ±0.2mm 或 0.3％以内，推荐壁厚≥0.8MM，最大成型尺寸能到 580x580x380MM，不管是小尺寸精密件还是大尺寸结构件都能驾驭，汽车零部件、消费电子壳体、医疗配件、手办模型、概念原型都能做，应用场景超广！ 用过不少 3D 打印树脂，这款 Grey 的优势真的一眼就能看出来： ✅注塑级表面，细节 0 失真：工业级光固化配方加持，打印成品几乎没有层纹，细节表现力直逼注塑件，细微纹理和精密结构都能精准还原，强迫症狂喜！ ✅强韧兼备，耐用性拉满：对比普通树脂，抗拉伸能力直接升级，多次装配调试都不容易断裂变形，做功能测试件再合适不过了。 ✅哑光质感，还原原生细节：均匀的哑光灰能避免透光干扰，模型的层次感一下子就出来了，追求原生质感的制作需求轻松满足。 还有超贴心的物性数据，邵氏D硬度 76~83，弯曲强度69-77MPa，缺口冲击强度 36-55J/m，绝缘和介电性能也在线，工业使用的各项指标都拿捏了。不过小提醒一下，这款树脂要避免放在＞59°C 的高温环境，也别长时间暴晒或放在强光、紫外线环境下，防止材料软化老化哦。 最香的还是价格！0.7元/克的高性价比，起步价才2元，对比同级别工业级树脂真的太友好了，交付速度也很快，具体可以看报价系统。 不管是做工业产品的结构测试、量产预演，还是创客小伙伴做手办、模型，这款嘉立创 Grey 灰色树脂都能完美适配，现在直接上传模型就能体验高精度打印，3D 打印党真的可以闭眼冲！ #DIY设计# #嘉立创3D打印# #嘉立创免费3D打印#
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啥时候开源广场重新开放啊，想念。。。[泪奔]
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没有开源广场的第三天 打卡[大哭]
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别的PrjP怎么打开
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IP5219 怎么画才能同口充放电
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开源广场好久维护完啊，想查资料 #DIY设计# #DIY设计#
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